Big Data
01.02.2015
Bücher im Neuland
Dass unsere Regierung das Internet als Neuland einstuft, ist weithin bekannt. E-Books sind folglich die Bücher im Neuland. Auf Neues und Fremdes reagiert der Mensch eher ablehnend.
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29.01.2015
Trendwende bei Big Data Analytics
IT-Trends-Studie 2015: Während die Hälfte der Unternehmen noch diskutiert und plant, haben knapp 20 Prozent bereits Big-Data-Analytics-Anwendungen in Betrieb.
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1&1
29.01.2015
Cloud-Server für kleine Unternehmen
Kleine und mittelständische Unternehmen sowie Entwickler können mit dem neuen Cloud-Server von 1&1 in die Cloud umziehen.
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29.01.2015
Trill ? eine Billion Events pro Tag
Microsoft Research entwickelt mit Trill eine .NET-Bibliothek, die es in sich hat: Sie verarbeitet große Datenmengen zwei- bis viermal schneller als gewöhnliche Streaming Engines.
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Gezeitenwende im Hause Microsoft
27.01.2015
Big Data und Machine Learning sind die Zukunft
Zwei Neuigkeiten zeigen, welchen Weg Microsoft eingeschlagen hat: Künftig will Microsoft den bisher nur intern genutzten Big-Data-Service Cosmos auch kommerziell anbieten. Und Microsoft akquiriert Revolution Analytics, den führenden Anbieter für Software und Services rund um die Programmiersprache R.
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15.01.2015
Zweite SQL Server Konferenz
Vom 3. bis 5. Februar 2015 findet in Darmstadt die zweite deutsche SQL Server Konferenz statt.
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01.01.2015
That?s not my business!
Webanfragen per ARR auf die Rechner einer Serverfarm verteilen.
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Microsoft
29.12.2014
Produktivität neu definieren
Microsoft-Deutschland-Chef Dr. Christian P. Illek erläutert die Microsoft-Strategie und deren Bedeutung für Deutschland.
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09.12.2014
Nanotechnologie löst Flashspeicher ab
Der weltweite Speicherbedarf steigt rapide, die Festplattenkapazitäten wachsen derzeit kaum. Für 2020 versprechen Nanotechnologien das Hundertfache der aktuell möglichen Speicherdichte.
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01.12.2014
R.NET macht sexy
R.NET ist ein Open-Source-Wrapper, der eine Brücke von .NET zur Programmiersprache R schlägt. In diesem Artikel lesen Sie, wie .NET-Programmierer mithilfe des Wrappers zahlreiche Statistikfunktionen von R nutzen können.
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