KI
KI und Data, Teil 2
vor 3 Tagen
Über Sprache lernen
Wohl keine Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz steht aktuell so stark im Rampenlicht wie Sprachmodelle. Ein Überblick.
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Künstliche Intelligenz
06.11.2024
Automatisierung von Webprozessen mithilfe von LLMs
Die Open-Source-Bibliothek browser-use ermöglicht die Automatisierung von Webprozessen mit jeglichem LLM und eröffnet Entwicklern neue Möglichkeiten zur Interaktion mit Webseiten.
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Datenbereinigung
21.10.2024
Praktische Ansätze zur Bereinigung von ML-Datensätzen
Um die Leistung Ihrer Machine-Learning-Modelle zu optimieren, ist eine gründliche Datenbereinigung unerlässlich.
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GenAI – mit OpenAI und dem Azure-API neue Inhalte generieren
14.10.2024
Was siehst du auf dem Bild?
Die Integration von Bildeingaben in GPT-Modelle ermöglicht eine Vielzahl praktischer Anwendungen.
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KI und Data
14.10.2024
Vom Hype zum Mehrwert
KI und Daten bestimmen viele Bereiche des Lebens – auch die Softwareentwicklung. Die Artikelserie untersucht, wo die Mehrwerte liegen und wie Wertschöpfung gelingen kann.
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Künstliche Intelligenz
24.09.2024
AlbiruniML: Eine C#-Bibliothek für lineare Algebra und maschinelles Lernen
AlbiruniML bietet Entwicklern eine leistungsstarke Plattform für lineare Algebra und maschinelles Lernen in C#, inspiriert von TensorFlow.
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Ein neuer Ansatz für maschinelles Lernen
17.09.2024
Die erste Regel des maschinellen Lernens: Beginnen Sie ohne maschinelles Lernen
Eugene Yan erklärt, warum es sinnvoll ist, Probleme zuerst ohne maschinelles Lernen zu lösen und welche einfachen Ansätze oft effektiver sein können.
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GenAI – mit dem OpenAI-API und Python neue Inhalte generieren
16.09.2024
Erzähl mir doch von Paris
Die Zukunft der neuen Texterstellung hat schon längst begonnen.
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Sicherheitsstrategien für KI-Anwendungen
29.08.2024
Semantic Kernel: Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen
Microsoft hat neue Sicherheitsmaßnahmen für den Semantic Kernel vorgestellt, die Entwicklern helfen, Prompt-Injection-Angriffe zu verhindern.
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KI für Musikempfehlungen
21.08.2024
Transformer-Modelle revolutionieren Musikempfehlungssysteme
Eine neue Methode nutzt Transformer-Architekturen zur Verbesserung von Musikempfehlungen, indem sie das Nutzerverhalten in verschiedenen Kontexten besser versteht.
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