KI und Data Science
25.01.2017, 16:35 Uhr
Die Entwickler-Skills von morgen
Vieles von dem, was Entwickler heute tun, werden morgen KI-Systeme erledigen. Wer heute plant Entwickler zu werden, sollte sich mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science auskennen.
(Quelle: Microsoft.com)
Schon heute gehören KI-Systeme zu den Überlegungen vieler Branchen, etwa der Automobil-Branche, dem Gesundheitssystem in der Home-Automatisierung und sogar im Sport. Künstliche Intelligenz und "deep learning" verändern die Art, wie Software entwickelt wird, sagt Jim McHugh, Vizepräsident und General Manager für Nvidias Supercomputer DGX-1.
Statt dass Entwickler monatelang neue Features für eine Software schreiben, generieren dann selbstlernende Algorithmen anhand von Big-Data-Analysen die gewünschten Ergebnisse. Das KI-System gewinnt an "Intelligenz" indem es mit immer mehr Daten trainiert wird. In diesem Bereich liegt damit auch die gefragteste Kompetenz der Entwickler von morgen. Sie müssen die Daten für die KI-Systeme sinnvoll aufbereiten, beispielsweise über Python-Skripts.
Mehr zum Thema finden Sie in diesem englischsprachigen Artikel von Paul Krill auf InfoWorld.
Statt dass Entwickler monatelang neue Features für eine Software schreiben, generieren dann selbstlernende Algorithmen anhand von Big-Data-Analysen die gewünschten Ergebnisse. Das KI-System gewinnt an "Intelligenz" indem es mit immer mehr Daten trainiert wird. In diesem Bereich liegt damit auch die gefragteste Kompetenz der Entwickler von morgen. Sie müssen die Daten für die KI-Systeme sinnvoll aufbereiten, beispielsweise über Python-Skripts.
Mehr zum Thema finden Sie in diesem englischsprachigen Artikel von Paul Krill auf InfoWorld.
