Planung
Hilfesysteme selbst entwickeln, Teil 3: Inhalte mit Metadaten kennzeichnen
13.04.2020
Von der Kramkiste zur Goldgrube
Informationen sind wertvoll – wenn man sie findet. Der Schlüssel dazu ist die systematische Auszeichnung der Inhalte mit Metadaten.
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Testen mit Approval Tests
13.04.2020
Genehmigt und getestet
Wenn im Code testbare Strukturen fehlen, können Approval Tests helfen.
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Composite Components 2.0, Teil 5
16.03.2020
Modularisierung messen
Die Qualität einer Modularisierung ist für die Einhaltung der langfristigen Ziele entscheidend. Dies lässt sich automatisieren.
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Microdata
16.03.2020
Strukturierte Daten
Wie Sie Ihre Webseiten mit strukturierten Daten aufbereiten und damit Besucher und Suchmaschinen gleichermaßen glücklich machen.
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Typsysteme wissenschaftlich betrachtet, Teil 3
16.03.2020
Statisch versus dynamisch
Im letzten Teil der Serie gibt es nun endlich verwertbare Ergebnisse.
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Composite Components 2.0, Teil 4
17.02.2020
Der Komplexität die Zügel anlegen
Jeder kennt Software, die kaum oder gar nicht wartbar ist. Das sollten Sie von Anfang an vermeiden.
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Typsysteme wissenschaftlich betrachtet, Teil 2
17.02.2020
Statisch versus dynamisch
Erste Experimente führten noch zu keiner Erkenntnis, welches Typsystem besser ist.
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Hilfesysteme selbst entwickeln, Teil 2: Single Sourcing und Content Management
17.02.2020
Alles aus einer Quelle
Was dem Softwareentwickler seine Klassenbibliothek, ist dem Contententwickler sein Single-Source-System: Beides sind mächtige Werkzeuge, die beherrscht sein wollen.
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Mathlab, Embedded Computing
21.01.2020
Machine Learning versus Deep Learning
Zu entscheiden, welche KI-Technologie für ein Projekt eingesetzt werden sollte, kann eine Herausforderung sein. Mathlab-Mitarbeiter Seth Deland erläutert in einem Artikel die Unterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning.
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Typsysteme wissenschaftlich betrachtet, Teil 1
13.01.2020
Statisch oder dynamisch
Eine wissenschaftliche Betrachtung soll die Diskussionen pro und contra statische Typen ein für alle Mal beenden.
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