Datenlösungen 12.11.2024, 07:34 Uhr

MongoDB und Microsoft: Neue Integrationen für KI und Datenanalyse

MongoDB bietet neue Integrationen für KI-Anwendungen. Die Funktionen konzentrieren sich auf Echtzeit-Datenanalyse und Cloud-Möglichkeiten.
(Quelle: dotnetpro)
MongoDB hat drei neue Funktionen eingeführt, die den Kunden von Microsoft und MongoDB zugutekommen. Sie umfassen die Integration von MongoDB Atlas in den Azure AI Foundry, eine Open-Mirroring-Integration in Microsoft Fabric, sowie MongoDB Enterprise Advanced, das jetzt für Azure Arc-fähige Kubernetes-Anwendungen auf dem Azure Marketplace verfügbar ist.
Die Integration von MongoDB Atlas in Azure AI Foundry ermöglicht es Unternehmen, die Vektorfunktionen von MongoDB Atlas zu nutzen und diese mit den generativen KI-Tools von Microsoft Azure zu verbinden. Dies bedeutet, dass Kunden MongoDB Atlas als Vektorspeicher für RAG-Anwendungen einsetzen können. Darüber hinaus erwartet man durch die neue Chat-Playground-Funktion, dass Entwickler unkompliziert testen können, wie ihre Daten in Kombination mit großen Sprachmodellen (LLMs) funktionieren.
Die Open-Mirroring-Funktion in Microsoft Fabric ermöglicht eine nahezu Echtzeit-Synchronisation von Daten zwischen MongoDB Atlas und anderen Microsoft-Anwendungen wie OneLake. Dies ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die Echtzeit-Analysen und KI-gestützte Vorhersagen benötigen, da sie somit manuelle Datenpflege und -replikation vermeiden können.
Ein erheblicher Vorteil ist die Flexibilität, die MongoDB Enterprise Advanced nun Usern auf dem Azure Marketplace bietet. Unternehmen können ihre Datenbanken in unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, seien es On-Premises-, Hybrid- oder Multi-Cloud-Lösungen. Der MongoDB Enterprise Kubernetes Operator sorgt zusätzlich für erforderliche Skalierbarkeit und Resilienz, während Azure Arc ein zentrales Management erlaubt.


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