Algorithmus erkennt Menschen anhand ihres Herzschlags

In der Forschungsarbeit wird eine Technik zur Identifizierung von Personen vorgeschlagen, die auf den exklusiven Merkmalen ihres Herzschlags beruht. Dazu werden Elektrokardiogramme (EKG) verwendet und fünf musikalische Qualitäten analysiert: Dynamik, Rhythmus, Klangfarbe, Tonhöhe und Tonalität - die üblicherweise zur Charakterisierung von Audiodateien verwendet werden - und auf den Klang der Herzschläge angewandt. Auf diese Weise wird eine Kombination von Parametern aus diesen fünf Eigenschaften gewonnen, die für jede Person einzigartig ist und eine Genauigkeit von 96,6 % aufweisen soll.

Der Hauptvorteil dieser Technik ist die Universalität ihrer Identifizierung, denn bis heute können bestimmte Personen nicht durch bestimmte Arten von biometrischen Merkmalen erkannt werden - im Falle von Verletzungen, Amputationen oder behinderten körperlichen Merkmalen -, aber der Herzschlag ist ein Biosignal, das ausnahmslos bei allen Menschen vorhanden ist. Ein weiterer Vorteil sind die geringen Kosten und der nicht-invasive Betrieb: "Heutzutage gibt es bereits intelligente Armbänder und Uhren, die EKG-Aufzeichnungen durchführen, so dass es ausreichen würde, auf ihnen eine Anwendung zu installieren, die unseren Identifizierungsalgorithmus verwendet", sagt der Forscher Pedro Peris-López, von der Informatikabteilung der UC3M.

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