GenAI – mit OpenAI und dem Azure-API neue Inhalte generieren 14.10.2024, 00:00 Uhr

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Die Integration von Bildeingaben in GPT-Modelle ermöglicht eine Vielzahl praktischer Anwendungen.
(Quelle: dotnetpro)
GPT-Modelle haben sich in den letzten Jahren als revolutionäre Technologie in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) etabliert (siehe den Kasten GPT-Modelle). Sie sind für ihre Fähigkeit bekannt, natürliche Sprache zu verstehen und sinnvolle Antworten zu generieren. Diese Modelle wurden von Open­AI entwickelt und haben verschiedene Itera­tionen durchlaufen, von GPT-1 bis zu den aktuellsten der GPT-4-Modellfamilie [1] [2]. Jedes dieser Modelle baut auf den Fortschritten seiner Vorgänger auf und bringt erhebliche Verbesserungen in der Fähigkeit, kontextualisierte und kohärente Texte zu erstellen.
GPT-Modelle
Generative vortrainierte Transformatoren oder kurz GPTs [21] (Generative Pre-trained Transformers) sind eine Variante der Großsprachmodelle [22] (Large Language Models, LLM) und ein prominentes Framework für generative künstliche Intelligenz (GenAI). GPTs sind künstliche neuronale Netzwerke, die in Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden. GPTs basieren auf der Transformer-Architektur [8], sind anhand großer Datensätze unmarkierten Textes vortrainiert und in der Lage, neuartige Inhalte zu generieren, die den von Menschen erzeugten Inhalten ähneln. Ab 2023 verfügen die meisten LLMs über diese Eigenschaften und werden manchmal allgemein als GPTs bezeichnet.
Das erste GPT wurde 2018 von OpenAI eingeführt [23]. OpenAI hat sehr einflussreiche GPT-Grundmodelle veröffentlicht, die fortlaufend nummeriert wurden und die „GPT-n“-Reihe bilden.

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