Microsoft
24.10.2022
Syntex: KI-basierte Content-Management-Tools
Microsoft hat Sharepoint-Syntex umbenannt in Microsoft Syntex und breiter aufgestellt.
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VDE
17.10.2022
Label für vertrauenswürdige KI
Deutsch-französische Allianz arbeitet an einem Label für vertrauenswürdige KI.
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Fünf Open-Source-Komponenten für das maschinelle Lernen
17.10.2022
Wenn Maschinen lernen
Diese Bibliotheken unterstützen Sie beim Automatisieren von intelligentem Verhalten.
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LightOn
23.09.2022
Text-KI für Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Englisch
Das KI-Tool LightOn Muse arbeitet nicht nur mit englischer, sondern auch mit vier weiteren Sprachen(Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch). Bis Ende 2023 sollen es 40 Sprachen werden. Für kostenfreie Tests gibt es das Muse-API.
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Bitkom
21.09.2022
KI: Zukunftstechnologie, aber selten genutzt
KI gilt in der deutschen Wirtschaft als Zukunftstechnologie – wird aber selten genutzt. Die große Mehrheit sieht Künstliche Intelligenz als Chance, aber nur 9 Prozent setzen KI ein. Der Bitkom fordert mehr Anstrengungen, um international Anschluss zu finden.
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ML.NET AutoML
15.08.2022
Weiter lernt die Maschine
Microsoft hat AutoML erweitert. Die strategische Ausrichtung ist indes nicht ganz klar.
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Cloudflight
01.08.2022
Mit AI-Patterns Ensatzszenarien ermitteln
Geht es um KI, stellen sich Unternehmen vor allem die Frage: Wo und wie hilft KI ganz konkret, im Arbeitsalltag Zeit und Kosten zu sparen? Dabei unterstützt sie Cloudflight mit AI Patterns.
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GitHub
18.07.2022
Per Copilot die Produktivität verbessern
GitHub Copilot ist inzwischen allgemein für alle Entwickler verfügbar. Um herauszufinden, wie sich die KI-Unterstützung auf die Produktivität von Entwicklern auswirkt, hat GitHub in den USA 2000 Copilot-Nutzer befragt.
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Methoden des Operations Research, Teil 1
18.07.2022
Eine gute Lösung finden
Wer komplexe Probleme lösen muss, findet in den Google OR-Tools wertvolle Werkzeuge.
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Uni Saarland
12.07.2022
Warum bei Entscheidungen von Computern Vorsicht angesagt ist
In einer Studie im Journal of Business and Psychology konnten Forscher zeigen, dass Menschen gar nicht damit rechnen, dass ein Computer voreingenommene Entscheidungen treffen könnte, so dass es unbeabsichtigt zu Ungerechtigkeiten kommen kann.
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