IONOS launcht Open Source Big-Data-Plattform

IONOS-Kundinnen und Kunden haben damit die Möglichkeit, moderne Data Warehouses, Data Lakes, Event Streaming, maschinelles Lernen oder Data Meshes auf einer souveränen Cloud-Plattform zu erstellen. Die zugrunde liegende Infrastruktur basiert auf einem Kubernetes-Cluster und wird von IONOS verwaltet.

Alle wichtigen Big-Data-Werkzeuge, die zur Verfügung stehen, sind Open Source und die zugehörigen Operatoren werden vollständig von IONOS verwaltet. Die Tools arbeiten nahtlos zusammen und können einfach je nach Bedarf hinzugefügt oder entfernt werden.

Zur Datenerfassung werden zum Beispiel Apache Kafka und Nifi genutzt. Die Persistenz unterstützen Druid, HBase und Hadoop, die Datenverarbeitung wird mit Apache Spark, Hive, Trino und Nifi realisiert. Apache Spark ist die Basis für Analytics und KI, für die Visualisierung wird Superset genutzt.

Auf diese Weise, so IONOS, können Kundinnen und Kunden End-to-End Daten-Pipelines aufbauen und eine umfassende Suite an Tools und Services für ihre Datenanalyse-Workflows nutzen. Diese Big-Data-Verarbeitungsdienste sind zudem eng mit anderen Cloud-Diensten wie S3 Object Storage und Datenbanken integriert. Außerdem soll der offene und modulare Ansatz die Erstellung verschiedener Datenstacks auf derselben Plattform erlauben.

Die Managed Stackable Data Platform basiert auf der modularen Open-Source-Datenplattform des Unternehmens Stackable, an dem IONOS seit 2021 beteiligt ist. Die Software-Plattform von Stackable ist im Gegensatz zu anderen Big-Data-Lösungen eine freie und offene Distribution zahlreicher Open-Source-Projekte für moderne Datenplattformen. Sie basiert auf dem Konzept "Infrastructure as Code": Anwenderinnen und Anwender müssen sich keine Gedanken über die Hardware-Plattform machen, auf der ihre Big-Data-Anwendungen laufen.

Mehr Informationen zur Managed Stackable Data Platform finden Sie hier.