Backend
Vektordatenbanken
15.01.2024
So werden aus LLMs und Vektordatenbanken hocheffiziente NLP-Suchmaschinen
Bislang wurden Vektordatenbanken fast ausschließlich im eCommerce-Bereich eingesetzt. Dann kamen Large Language Models wie GPT. Damit erlangen die Datenbanken einen ganz neuen Einsatzbereich.
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Das sind Vektordatenbanken
15.01.2024
Hunderte Dimensionen
Wer mit KI experimentiert, stolpert unweigerlich über diese Datenbanken.
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Vektordatenbanken und .NET
15.01.2024
Vielseitiges Speicherformat
Im Bereich künstlicher Intelligenz und generativer AI erleben sie eine Renaissance: Vektordatenbanken.
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SQL Server 2022
15.01.2024
Zwischenbilanz
Seit mehr als einem Jahr ist der SQL Server 2022 veröffentlicht. Der Artikel gibt einen Überblick über Performance-Verbesserungen und weitere Neuerungen in dem Release.
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Event Sourcing mit MartenDB
15.01.2024
Ehrlich währt am längsten
Event Sourcing bietet sich als einfaches und mächtiges Konzept vor allem für kollaborative Anwendungsszenarien an.
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Microsoft
15.12.2023
Azure Cloud: doppelte Kapazität in Deutschland
Microsoft hat die Kapazität der Azure Cloud in Deutschland deutlich erweitert und will sie bis Anfang 2024 verdoppeln, um der steigenden Kundennachfrage zu entsprechen.
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Datenbank-Tool DbSchema
11.12.2023
Den Durchblick behalten
Entwicklung und Pflege von Datenbanken intuitiv durchführen mit DbSchema.
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Wechsel zwischen Vererbungsmodellen TPH und TPT bei EF Core
11.12.2023
Testamentsänderung
Die Änderung des Vererbungsmodells bei EF Core erfordert manuell erstellte Schemamigrationsschritte, denn mit dem verfügbaren Codegenerator gehen Daten verloren.
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Databricks
22.11.2023
Data Intelligence Platform vorgestellt
Data Intelligence Platformen (DI-Plattformen) sollen den Zugang zu Daten demokratisieren, die manuelle Verwaltung automatisieren und das schlüsselfertige Erstellen maßgeschneiderter KI-Anwendungen ermöglichen.
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Epic Web
13.11.2023
Warum Entwickler SQLite verwenden sollten
Entwickler Kent C. Dodds erklärt, warum man für Webanwendungen SQLite anstelle von großen Lösungen wie MySQL und Postgres verwenden sollte.
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