Schnelleres Python für Intel-Prozessoren

Intels Python-Distribution wird auf dieser Seite zum Download angeboten – gegen Hinterlassen von Name, E-Mail, Firma und Land. Angeboten wird Intels Python-Variante für die Betriebssysteme Windows, Linux und macOS. Insbesondere rechenintensive, datenlastige Python-Anwendungen, die Beispielsweise die Python-Bibliotheken NumPy, SciPy oder scikit-learn nutzen, sollen damit auf Intel-Prozessoren schneller ausgeführt werden können.

Der versprochene Geschwindigkeitsvorteil soll auf nativen Intel-Performance-Bibliotheken sowie Parallelisierung basieren.

Als minimale Voraussetzungen für die Nutzung seiner Python-Distribution nennt Intel einen Atom Prozessor oder einen Core i3 Prozessor. Darüber hinaus sollten mindestens ein GByte Speicher auf Festplatte/SD-Karte frei sein. Zur Ausstattung gehören die Python-Entwicklungs-Tools Conda, conda-env unf Jupyter Notebook (IPython). Außerdem ist die Intel-Distribution kompatibel zu Microsoft Visual Studio und PyCharm. Enthalten sind unter anderem die Pakete NumPy, SciPY, scikit-learn, pandas, Matplotlib, Numba, Intel Threading Building Blocks, pyDAAL, Jupyter, mpi4py und PIP.