AI-Forschung
15.10.2020
Deep-Learning: Weniger Neuronen, mehr Intelligenz
Künstliche Intelligenz wird effizienter und zuverlässiger, wenn man sich enger an biologischen Vorbildern orientiert: Neue Ansätze der AI-Forschung bewähren sich im Experiment.
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Bitkom-Leitfaden
12.10.2020
Wie man KI trainiert, ohne den Datenschutz zu verletzen
Beim Umgang mit personenbezogenen Daten lauern viele Fallstricke. Der Branchenverband Bitkom hat den Leitfaden "Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten für Projekte des maschinellen Lernens" veröffentlicht.
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Verband der TÜV e.V. (VdTÜV)
06.10.2020
Unternehmen fordern gesetzliche Regeln für KI
TÜV-Studie: Eine große Mehrheit der Unternehmen fordert die Klärung von KI-Haftungsfragen und eine klare Kennzeichnung. Nur jedes zehnte Unternehmen setzt KI bisher ein, zugleich erwartet die Wirtschaft starke Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt.
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IBM, Anyline
30.09.2020
AI-Trainer-Plattform für die IBM Public Cloud
Anyline, ein Unternehmen für mobile Texterkennung, nutzt IBM Watson Machine Learning und Red Hat OpenShift für seine neu entwickelte AI-Trainer-Plattform in der IBM Public Cloud.
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Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
28.09.2020
Neuer Forschungspodcast "Selbstbewusste KI"
Im neuen Forschungspodcast "Selbstbewusste KI" geht es unter anderem um die Frage, ob eine KI ein Bewusstsein entwickeln kann. Geplant sind zwölf Folgen plus eine Abschlussrunde, die Fragen der Hörerinnen und Hörer beantwortet.
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BVDW, IW
22.09.2020
KI-Monitor 2020
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in Deutschland hat von 2019 auf 2020 zugenommen. Der KI-Index stieg um 7,85 Prozent auf 107,85.
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IBM
08.09.2020
KI Watson debattiert in einer TV-Show
Noch 9 Tage kann jeder, der möchte seine Argumente in englischer Sprache vorbringen. IBMs KI Watson sammelt die Beiträge, klassifiziert sie und nimmt damit einer TV-Debatte beim Sender Bloomberg teil.
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Microsoft
03.09.2020
Eine Deep-Learning-Forschungsreise
Shengyu Fu, Principal Applied Scientist Manager im Visual Studio Data & AI Team bei Microsoft, erklärt, wie das erste Deep-Learning-Modell für Visual Studio IntelliCode erstellt wurde.
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Fraunhofer IAIS
01.09.2020
Deep Learning für die Texterschließung
Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS hat Lösungen entwickelt, die Dokumente klassifizieren und deren Inhalte erschließen. Den Schlüssel bilden dabei KI-basierte Sprachmodelle, die mit Deep-Learning-Verfahren trainiert werden.
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Bitkom
19.08.2020
Künstliche Intelligenz benötigt Daten
Unternehmen erwarten einen steigenden Bedarf an Trainingsdaten für KI. Zwei Drittel der Unternehmen benötigen dabei auch personenbezogene Daten.
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