04.04.2011, 00:00 Uhr
sones GraphDB soll Zusammenhänge zwischen Wikipedia-Einträgen identifizieren
Eine Anwendung der sones GraphDB für DBpedia soll aufdecken, welche Wiki Artikel auch indirekt zusammengehören. Nutzer können Beziehungen zwischen den Einträgen künftig noch schneller erkennen.
Die NoSQL-Datenbank sones GraphDB analysiert Einträge von Wikipedia, um diese künftig noch besser miteinander zu verknüpfen. Zu diesem Forschungszweck stellt die sones GmbH ihre Anwendung der Universität Leipzig zur Verfügung. Die Datenbank soll für das Projekt DBpedia 3,5 Millionen Datensätze analysieren.
DBpedia ist ein Projekt der Universität Leipzig, der Freien Universität Berlin und von Open Link Software. Es extrahiert strukturiertes Wissen aus Wikipedia-Artikeln und verbindet dieses mit anderen Informationen, wie etwa der Nachrichtenseite New York Times und dem Buchportal Project Gutenberg. So können bereits vorhandene Inhalte noch weiter verdichtet werden. Bislang nutzt DBpedia dazu vor allem semantische Technologien. Nun sollen auch indirekte und entfernte Beziehungen zwischen den Einträgen aufgedeckt werden. "Die bisher verwendeten Technologien sind zwar effizient beim Verwalten und Abfragen großer Datenmengen", sagt Sören Auer, Projektleiter an der Universität Leipzig. "Indirekte Beziehungen zwischen den Einträgen über mehrere Informationsknoten hinweg können damit jedoch nur schwer gefunden werden. Für solche Fragestellungen eignet sich die sones GraphDB, die wir als erste ihrer Art für diesen Zweck evaluieren."
DBpedia analysiert Wikipedia-Artikel unter anderem zu Personen, Orten, Organisationen sowie geschichtlichen Ereignissen und biologischen Klassifikationen. Ergebnis ist eine Wissensbasis die ähnlich wie eine Datenbank nach verknüpften Daten abgefragt werden kann. Damit ist es möglich Fragen zu beantworten, auf die einzelne Wikipedia-Artikel keine Antwort geben. In DBpedia kann man so beispielsweise nach allen Bürgermeisterinnen von Städten mit mehr als 50.000 Einwohnern oder nach allen Fußballspielern mit der Trikotnummer 11 suchen. [bl]
