SafeNet präsentiert Big-Data-Lösung

Hadoop dient dazu, große Datensätze skalierbar zu speichern und zu verarbeiten. Das Software-Framework bündelt die Daten in Clustern und verteilt sie auf tausende von Datenknoten. Die Informationen in den Knoten können mit Hadoop jedoch nicht vollständig abgesichert werden. Ungeschützt stellt jeder Datenknoten also ein Einfallstor für Hacker dar. Damit sind sensible Informationen darin für unautorisierte Nutzer sichtbar, sobald sie sich Zugang verschaffen konnten. ProtectFile ermöglicht es Firmen, Daten in Hadoop zu verschlüsseln. Die Leistungsfähigkeit des Software-Frameworks leidet nicht darunter und IT-Administratoren müssen die Architektur bestehender Big-Data-Software nicht verändern.

ProtectFile lässt sich schnell und einfach installieren. Es bietet Werkzeuge für die Standardimplementierung in eine Vielzahl von Datenknoten innerhalb eines Hadoop Clusters. IT-Verantwortliche behalten durch zentralisiertes Key-Management die Kontrolle über ihre Schlüssel. Zudem können sie Daten über eine granulare Zugangskontrolle vor ungewolltem Zugriff beschützen.

„Unternehmen müssen mit Hadoop einen Balanceakt meistern: Auf der einen Seite wollen sie die Skalierbarkeit und Effizienz des Software-Frameworks voll ausschöpfen, um große Datenmengen auszuwerten. Auf der anderen Seite müssen sie sensible Informationen schützen“, sagt Thorsten Krüger, Director Sales Germany and Austria, SafeNet. „Aufgrund immer größerer Datenmengen und der steigenden Anzahl von Hackerangriffen muss Sicherheit in Hadoop Priorität haben. ProtectFile bietet diese Sicherheit, ohne die Leistungsfähigkeit des Software-Frameworks zu beeinträchtigen. Es unterstützt zudem Compliance-Standards, wie PCI DSS und HIPAA in Big-Data-Anwendungen.“

Weitere Informationen: Sensible Daten mit ProtectFile in Hadoop Clustern absichern (PDF), Produktinformationen zu ProtectFile. [bl]