Stefan Papp
58 Artikel
Daten speichern mit AWS
16.09.2019
AWS Storage im Überblick
Amazon bietet etliche Cloud-Speicherdienste an. Eine Übersicht.
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Git-Grundlagen verstehen
15.04.2019
Deep Dive Git
Wer Git nur oberflächlich versteht, riskiert, zur Unzeit in Probleme zu geraten. Mit genug Git-Detailkenntnis fällt es Entwicklern leichter, auch komplexe Situationen zu meistern.
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Von Visual SourceSafe zu Jenkins
15.04.2019
Zeitreise durch CI/CD
Der Werdegang von Werkzeugen und Mindsets mit dem gemeinsamen Ziel, die Arbeit von Softwareentwicklern zu erleichtern und zu automatisieren.
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Programmiersprachen für Big Data
12.03.2018
Ganz funktional gesprochen
Im Blickfeld von Big Data stehen oft Plattformen und Frameworks wie Apache Hadoop oder Apache Spark. Doch was ist mit den Sprachen? dotnetpro wirft einen Blick darauf.
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Big-Data-Umgebungen
12.02.2018
Die Daten im Griff behalten
Mit Data Governance zu mehr Transparenz und Datenschutz – ein Überblick.
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Big Data Processing Engines verstehen
15.01.2018
Datenverarbeitung im großen Stil
Von MapReduce zu modernen Big Data Processing Frameworks.
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Erkenntnisse aus Daten extrahieren
18.12.2017
Data Science in a Nutshell
Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Data Scientists fördern es zutage.
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Big Data mit Apache Spark verarbeiten
13.11.2017
Das iPhone der Datenwelt
Was nur macht Apache Spark so revolutionär? Seine Fähigkeit, die Big-Data-Landschaft zu verändern.
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Messages mit Apache Kafka verteilen
18.09.2017
Nachrichtenkarussell
Apache Kafka stellt den Datenaustausch zwischen Systemen auf neue Beine.
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Plattformerstellung automatisieren mit Vagrant
15.06.2017
Zwei Befehle fürs Image
Mit Vagrant lassen sich virtuelle Maschinen auf Basis einer Skriptdatei automatisiert erstellen. Das ermöglicht Teammitgliedern, ihre lokalen Systeme synchron zu halten.
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