Algorithmen
Evans-Data-Umfrage
26.10.2015
Mythos Machine Learning
Lediglich 2,6 Prozent der befragten Entwickler gaben an, dass die ML-Anwendungen ohne menschlichen Input auskommen.
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01.09.2015
Wolkentresor
Überlegungen und .NET-Experimente zum Sichern privater Daten in Online-Speichern im Internet.
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01.07.2015
Schlanke Innovation
Wie Lean-Prinzipien Verschwendung bei der Entwicklung von IT-Produkten minimieren.
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01.07.2015
Klassenkameraden
Syntaxvergleich: Die neuen JavaScript-Funktionen und deren Äquivalente in C#.
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01.07.2015
Wenig mit viel Wirkung
Mit dem neuen .NET 4.5 hat Microsoft auch die Task Parallel Library erweitert.
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01.07.2015
Parallele Apfelmännchen
F# macht es einfach, Algorithmen zu parallelisieren und zu optimieren.
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01.07.2015
Anspruchsvolle Aufgabe
Parallelprogrammierung bewältigt die steigenden Anforderungen an Software.
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01.07.2015
Lesestoff
Die Preisbindung für E-Books soll kommen und bei allen Buchverkäufen an Verbraucher in Deutschland gelten. Das steht in einem Entwurf des Wirtschaftsministeriums.
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01.06.2015
Die fünf besten Diagrammkomponenten
Diese Perlen unter den Komponenten helfen, komplexes Datenmaterial darzustellen.
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Poster
21.05.2015
Auswahl des richtigen Lernalgorithmus
Schon geraume Zeit bietet Microsoft Azure auch Machine Learning an. Ein neues Poster soll bei der Auswahl geeigneter Algorithmen dafür helfen.
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