Evans-Data-Umfrage
26.10.2015, 00:00 Uhr
Mythos Machine Learning
Lediglich 2,6 Prozent der befragten Entwickler gaben an, dass die ML-Anwendungen ohne menschlichen Input auskommen.
Evans Data hat für diese Auswertung 529 Softwareentwickler befragt, die im Bereich Big Data tätig sind und mit Machine Learning zu tun haben. Die große Mehrheit dieser Entwickler gibt an, dass die Machine-Learning-Anwendungen zumindest manchmal noch den fachkundigen Eingriff eines Experten benötigen. 44 Prozent der Befragten sagen sogar, dass direkte menschliche Eingriffe "meistens oder dauernd" erforderlich seien. 47 Prozent sprachen davon, dass "manchmal" Experten eingreifen müssten und lediglich 2,6 Prozent berichten von autark laufendem Machine Learning.
In der Praxis unterscheidet sich die Nutzung künstlicher Intelligenz also stark vom Idealbild des autonom lernenden und anhand von Datenbasis und vorgegebenen Regeln entscheidenden Computers. Die Arbeit der Entwickler beschränkt sich nicht auf das Aufsetzen der Big-Data-Systeme und Hadoop-Implementierungen. Oft sind sie gefordert, selbst Algorithmen für die Datenanalyse aufzustellen und zu optimieren, wobei die Optimierung ein permanentes Unterfangen ist.
Weitere Informationen zur Evans-Data-Studie finden Sie hier. [bl]
