NVIDIA
08.03.2017, 15:25 Uhr
Jetson-TX2: KI-Computing an Ort und Stelle
Die kreditkartengroße Plattform ermöglicht KI-Computing am Einsatzort und ebnet, laut Hersteller NVIDIA, den Weg für leistungsstarke Roboter in intelligenten Fabriken, kommerzielle Drohnen und intelligente Kameras für KI-getriebene Smart Cities. Für Entwickler steht mit JetPack 3.0 ein passendes SDK bereit.
Die Plattform Jetson TX2 bietet im Vergleich zur Vorgängerplattform die doppelte Performance. Das bedeutet, sie arbeitet doppelt so effizient und verbraucht dabei weniger als 7,5 Watt an Energie, meldet der Hersteller. Dadurch kann die neue Plattform größere und komplexere neuronale Netze in Peripheriegeräten nutzen. Das Ergebnis sind intelligentere Systeme mit höherer Genauigkeit sowie schnelleren Antwortzeiten für Aufgaben wie Bildklassifikation, Navigation und Spracherkennung.
Die Jetson-TX2-Plattform ergänzt das Embedded-Computing-Portfolio von NVIDIA, zu dem auch die Vorgängerversion Jetson TX1 sowie das Entwicklerkit TK1 zählen. Ob für etablierte Unternehmen, Startups und Forscher oder Schüler und Studenten: Jetson ist eine offene Plattform, die für jeden zugänglich ist, der KI-Lösungen entwickeln will.
Zu den Hauptmerkmalen von Jetson TX2 zählen:
Die Jetson-Produktfamilie wird von JetPack 3.0, dem Software Developer Kit für KI-Computing unterstützt. Dadurch lässt sich künstliche Intelligenz in eine Vielzahl an Anwendungen integrieren. Zudem unterstützen die Produkte:
Das NVIDIA Jetson-TX2-Entwicklerkit, welches die Trägerplatine und das Jetson-TX2-Modul beinhaltet, kann zunächst in den USA und Europa für 599 US-Dollar vorbestellt werden und ist ab dem 14. März 2017 lieferbar.
Das Jetson-TX2-Modul soll ab dem zweiten Quartal 2017 (ab einer Menge von 1.000 Stück) ab 399 US-Dollar erhältlich sein. Das Jetson-TX1-Entwicklerkit ist zu einem reduzierten Preis von 499 US-Dollar verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie hier.
Die Jetson-TX2-Plattform ergänzt das Embedded-Computing-Portfolio von NVIDIA, zu dem auch die Vorgängerversion Jetson TX1 sowie das Entwicklerkit TK1 zählen. Ob für etablierte Unternehmen, Startups und Forscher oder Schüler und Studenten: Jetson ist eine offene Plattform, die für jeden zugänglich ist, der KI-Lösungen entwickeln will.
Zu den Hauptmerkmalen von Jetson TX2 zählen:
- 256-core NVIDIA GPU, die auf der Pascal-Architektur basiert und höchste Performance bietet.
- Dual 64-bit NVIDIA Denver 2 CPU, Quad ARM A57
- mit 4K x 2K 60fps Videos en- und dekodieren
- 12 CSI-Lanes unterstützen bis zu sechs Kameras mit 2,5 GB/Sek/Lane.
- 8 GB LPDDR4 Speicher; 58,3 GB/Sek.
- 32 GB eMMC Flashspeicher.
- Geräteverbindung über 802.11ac WLAN und Bluetooth.
- 1 GB Ethernet-Vernetzung.
- Linux for Tegra Betriebssystem-Unterstützung.
- Größe: 50 mm x 87 mm.
Die Jetson-Produktfamilie wird von JetPack 3.0, dem Software Developer Kit für KI-Computing unterstützt. Dadurch lässt sich künstliche Intelligenz in eine Vielzahl an Anwendungen integrieren. Zudem unterstützen die Produkte:
- TensorRT 1.0, eine leitungsstarke Inferenz-Engine für neuronale Netze im Produktionseinsatz von Deep-Learning-Anwendungen.
- cuDNN 5.1, eine GPU-beschleunigte Bibliothek an Primitiven für komplexe neuronale Netze.
- VisionWorks 1.6, ein Software-Entwicklungspaket für Computer Vision und Bildverarbeitung.
- Die neuesten Grafiktreiber und APIs inkl. OpenGL 4.5, OpenGL ES 3.2, EGL 1.4 sowie Vulkan 1.0.
- CUDA 8, das die GPU in einen vielseitigen, massiv parallelen Prozessor umwandelt, mit dem Entwickler von einer hohen Performance und Energieeffizienz profitieren können.
Das NVIDIA Jetson-TX2-Entwicklerkit, welches die Trägerplatine und das Jetson-TX2-Modul beinhaltet, kann zunächst in den USA und Europa für 599 US-Dollar vorbestellt werden und ist ab dem 14. März 2017 lieferbar.
Das Jetson-TX2-Modul soll ab dem zweiten Quartal 2017 (ab einer Menge von 1.000 Stück) ab 399 US-Dollar erhältlich sein. Das Jetson-TX1-Entwicklerkit ist zu einem reduzierten Preis von 499 US-Dollar verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie hier.
