07.07.2016, 00:00 Uhr
Lernende Maschinen bearbeiten Big Data
Evans Data: Mehr als ein Drittel der Entwickler, die an Big-Data-Projekten arbeiten, nutzen Machine-Learning-Algorithmen.
Wie die US-Marktforscher von Evans Data berichten, setzen 36 Prozent aller Entwickler, die aktiv an Big-Data- oder fortgeschrittenen Analyse-Projekten arbeiten Machine Learning (ML) ein. Dieses hat Evans Data in seinem jüngst veröffentlichten Report zu Big Data und Advanced Analytics veröffentlicht. Die Entwickler welche ML-Algorithmen einsetzen arbeiten zumeist an Projekten im Finanzsektor, dem Internet of Things oder der Produktionstechnik. 42 Prozent der Entwickler analysieren Daten in Echtzeit und 38 Prozent analysieren unstrukturierte Daten. Der am häufigsten genannte Wunsch der Entwickler ist der nach einer Verbesserung der Sicherheit von Off-Site-Data-Stores.
Am häufigsten nutzten die rund 500 an Big-Data-Lösungen arbeitenden Umfrage-Teilnehmer Entscheidungsbäume aus dem ML-Spektrum, gefolgt von Linearer Regression und Logistics Regression. Die Big-Data-Lösungen wurden vor allem für die Abteilungen Logistic, Vertrieb und für das operative Geschäft angefertigt.
Janel Garvin, CEO von Evans Data: "Machine Learning umfasst viele Technologien, die gerade sehr rasch angenommen werden und Entwickler, die bereits mit Big Data und Advanced Analytics arbeiten, sind in einer exzellenten Position den Weg aufzuzeigen. Wir sehen mehr und mehr Interesse von Entwicklern an allen Formen von kognitivem Computing, inklusive Mustererkennung, Erkennung natürlicher Sprache und Neuronalen Netzwerken. Wir erwarten, dass künftige Programme auf den jetzt gerade aufkeimenden Technologien aufsetzen werden." [bl]
