Neuer kognitiver Watson Service
25.04.2017
IBM Watson wertet Videoinhalte aus
Auf der NAB Show (National Association of Broadcasters) in Las Vegas hat IBM einen neuen kognitiven Watson Service für die cloudbasierte Videoanalyse vorgestellt. Der neue KI-Service analysiert beispielsweise Live-Kommentare zu Sport- oder Musikevents, so dass Medienunternehmen während der Veranstaltung mit passender Werbung oder individuellen Angeboten darauf reagieren können.
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Google Research
08.04.2017
Machine Learning ohne zentralen Trainingsserver
Die Forschungsabteilung von Google hat im Google Research Blog ein Verfahren vorgestellt, bei dem das Trainieren neuronaler Netze ohne zentralen Trainingsserver erfolgt, sondern von vielen Smartphones gemeinsam durchgeführt wird.
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Kostenloser Zugang zu Cloud und KI
31.03.2017
Microsoft: IoT & AI Insider Lab kommen nach München
Microsoft errichtet nach Redmond, USA und Shenzhen, China ein weiteres IoT & AI Insider Lab in München. Das Münchner Labor bietet Unternehmenskunden aus Europa, dem Mittleren Osten und Asien (EMEA) ein produktives Umfeld, um IoT- und KI-Projekte voranzutreiben.
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Amazon Echo
22.03.2017
Lohnt sich die Entwicklung eines Alexa Skills?
Spätestens seit dem freien Verkauf von Amazon Echo fragen sich viele Unternehmen: Sollen wir auch einen Alexa Skill entwickeln? Die Macher der smarten Einkaufsliste Bring! haben bereits einen eigenen Alexa-Skill auf den Markt gebracht. Welche Erfahrungen sie bei der Entwicklung der Applikation für Amazon Echo gemacht haben, welche Herausforderungen es gab und was sie anderen Unternehmen raten, zeigt ihre Case Study.
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NVIDIA
08.03.2017
Jetson-TX2: KI-Computing an Ort und Stelle
Die kreditkartengroße Plattform ermöglicht KI-Computing am Einsatzort und ebnet, laut Hersteller NVIDIA, den Weg für leistungsstarke Roboter in intelligenten Fabriken, kommerzielle Drohnen und intelligente Kameras für KI-getriebene Smart Cities. Für Entwickler steht mit JetPack 3.0 ein passendes SDK bereit.
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Fraunhofer IAIS
17.02.2017
CeBIT 2017: Rundgang durchs KI-Zukunftslab
Big Data und maschinelles Lernen bilden die Grundlagen für intelligente Systeme und sind Schlüsseltechnologien für die Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI). Wenn Maschinen autonom auf Autobahnen, in Fabriken oder Unternehmen eingesetzt werden sollen, müssen sie nicht nur auf Basis von starren Programmen agieren können, sondern durch Erfahrung lernen. Die Experten des Fraunhofer IAIS präsentieren auf der CeBIT vom 20. bis 24. März 2017 in Hannover Technologien, die durch die Kombination von maschinellen Lernverfahren und semantischen Technologien neue intelligente Produkte sowie innovative Geschäftsmodelle ermöglichen.
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Microsoft
16.02.2017
Open-Source-Tools zum Training von autonomen Robotern und Drohnen
Forscher von Microsoft Research haben die Aerial Informatics and Robotics Platform angekündigt: Teil der Plattform ist ein Set neuer Tools, mit denen Entwickler Roboter, Drohnen und andere autonome Vehikel testen und den Umgang mit Hindernissen trainieren können.
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Microsoft Cognitive Services
16.02.2017
Mach es kognitiv
Die Cognitive Service APIs sind ein Service-Buffet für Entwickler.
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Künstliche Intelligenz
16.02.2017
Eine neue Ära
Heute ist immer öfter von künstlicher Intelligenz die Rede. Dabei ist KI nichts Neues, sondern sie hat eine lange Geschichte. Aber was ist KI eigentlich?
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Brain Computer Interface (BCI)
14.02.2017
Computer lernen Gedanken lesen
„Mit der Hirn-Computer-Schnittstelle (englisch Brain Computer Interface, BCI) kann Künstliche Intelligenz (KI) die Maschinen der Zukunft dazu bringen, menschliche Gedanken und Gefühle zu verstehen, und dass ohne Kommunikation der Stimme oder des Körpers,” sagt Frost & Sullivan TechVision Senior Research Analyst Debarun Guha Thakurta. „Anstatt das menschliche Gehirn strukturell nachzuahmen, wird KI Maschinen eine menschenähnliche Intelligenz verleihen.”
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