Bernd Marquardt
49 Artikel
Mathematik mit Python, Teil 4
16.07.2018
Bunte Berechnungsvielfalt
Dieser Teil der Kurzserie über die numerischen Klassen in der Python-Bibliothek bietet Erläuterungen und Beispiele zu 3D-Plots, Differentialgleichungen, FFT und Eigenwerten.
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Mathematik mit Python, Teil 3
18.06.2018
Python kann noch mehr
Wir loten die Möglichkeiten der numerischen Klassen in der Python-Bibliothek tiefer aus: Erläuterungen und Beispiele zu den Themen Optimierung, Fitting, Integration und Graphen.
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Mathematik mit Python, Teil 2
18.12.2017
Der Mathe-Turbo
Schneller rechnen mit numpy, scipy und sympy.
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Mathematik mit Python, Teil 1
13.11.2017
Arrays mit Schleife
Die leistungsfähigen Arrays der Mathe-Bibliothek numpy im praktischen Einsatz.
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01.07.2015
Wenig mit viel Wirkung
Mit dem neuen .NET 4.5 hat Microsoft auch die Task Parallel Library erweitert.
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01.07.2015
Anspruchsvolle Aufgabe
Parallelprogrammierung bewältigt die steigenden Anforderungen an Software.
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01.10.2014
Gekrümmter Raum
Körper mit ebenen Oberflächen lassen sich mit WPF relativ leicht darstellen. Ein wenig aufwendiger ist es, wenn sie gekrümmte Oberflächen aufweisen, wie zum Beispiel ein Zylinder. Aber auch dann versagt WPF nicht.
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01.09.2014
Aus der Tiefe des Raumes
Das Erstellen räumlicher Bilder ist viel komplizierter als das von 2D-Bildern. Für die aufwendigen Szenen von Spielen gibt es passende Bibliotheken. Bei Geschäftsgrafiken dagegen genügt schon die Windows Presentation Foundation.
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01.07.2014
Wenn das UI nicht hören will
Arbeiten mehrere parallel, ist die Aufgabe schneller erledigt. Der UI-Thread will allerdings von den anderen Threads nichts wissen. Die TPL bietet einige Klassen, die das Erstellen von parallelem UI-Code erleichtern.
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01.07.2013
Bleifuß mal anders
Moderne Grafikkarten arbeiten mit vielen parallel laufenden Threads. Das kann sich auch eine normale Anwendung zunutze machen. Mit der Bibliothek AMP ist dies mit geringem Aufwand möglich.
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