schnell.AI
13.01.2020
Eine AI zum Konfigurieren
Vereinfachte AI: Mehr Konfigurieren als Programmieren mit schnell.AI.
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schnell.AI
16.12.2019
AI-Pipelines für jedermann
Vereinfachte AI: Mehr Konfigurieren als Programmieren mit schnell.AI.
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IntraFind
12.12.2019
Fünf KI-Trends für 2020
IntraFind, Spezialist im Bereich KI-Software, prognostiziert fünf zentrale KI-Trends für das nächste Jahr.
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Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
05.12.2019
Videoserie: Sachen machen mit KI
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) hat eine Videoserie begonnen, die aufzeigen soll, was mit Künstlicher Intelligenz bereits geht und auch gemacht wird.
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Ram Cherukuri, MathWorks
18.11.2019
Deep Learning mit int8-Quantisierung
Ram Cherukuri, Mitarbeiter von MathWorks erklärt in einem Artikel, was int8-Quantisierung ist und warum sie beim Deep Learning mit neuronalen Netzwerken so beliebt ist.
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ML.NET AutoML
18.11.2019
Selbst lernt die Maschine
Microsofts neue Erweiterung für das ML.NET-Framework vereinfacht das Trainieren von Machine-Learning-Modellen.
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BMBF/Wissenschaftsjahr 2019
30.10.2019
KI-Camp: Zukunftsfragen diskutieren
Wer mit zahlreichen weiteren Expertinnen und Experten aus Gesellschaft, Wissenschaft, Wirtschaft und Politik über die drängendsten Zukunftsfragen zu Künstlicher Intelligenz (KI) diskutieren möchte, kann das im Berliner KI-Camp am 5. Dezember 2019 tun.
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Databricks, MLflow
16.10.2019
Model Management mit MLflow Model Registry
MLflow bietet seinen Benutzern jetzt ein zentrales Repository, um das maschinelle Lernen zu beschleunigen.
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KIT
15.10.2019
Diskriminierungsrisiko: Vom Algorithmus benachteiligt
Automatisierte Entscheidungen durch algorithmenbasierte Systeme sparen Zeit und Geld, bergen jedoch die Gefahr der Benachteiligung einzelner Menschen und ganzer Bevölkerungsgruppen.
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E-Mails beantworten mit Machine Learning, Teil 3
14.10.2019
Unterstützung im Support
Wie Machine Learning und Clouddienste dabei helfen, E-Mails in Outlook schneller zu beantworten.
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