Microsoft
20.04.2020
KI-Gestalterinnen und KI-Gestalter gesucht
Microsoft zeigt mit seiner Kampagne "KI ist, was wir gemeinsam daraus machen", was heute schon möglich ist und bringt Menschen zusammen, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) voranzutreiben.
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Big Data auswerten
13.04.2020
Machine Learning mit .NET
Mit ML.NET bringt Microsoft Machine Learning auch für On-Premise-Szenarien.
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Universität Bremen
17.03.2020
KI-Forschung der Technomathematik
Das Zentrum für Technomathematik erhält jetzt zwei Millionen Euro, um in mehreren Projekten als wissenschaftlicher Partner neue KI-Anwendungen zu realisieren.
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Machine Learning
09.03.2020
Open-Source-Plattform Kubeflow erreicht Version 1.0
Die frei verfügbare Plattform für Machine Learning Kubefolw hat jetzt, drei Jahre nach ihren ersten Anfängen die Version 1.0 erreicht.
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Facebook
02.03.2020
2D-Fotos mit KI in 3D umrechnen
3D-Fotos für alle: Facebook hat einen neuen, KI-gestützten Algorithmus zum Umwandeln von 2D-Fotos in dreidimensionale Fotos für seine Facebook-App vorgestellt.
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Bitkom
17.02.2020
Was KI in der Praxis leisten kann
In einem jetzt veröffentlichten Leitfaden hat der Bitkom zwölf konkrete Anwendungsbeispiele für KI und Big-Data in der Industrie zusammengestellt.
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Dynatrace
06.02.2020
Erweiterter Kubernetes-Support für KI-Engine Davis
Auf der Konferenz Perform 2020 hat Dynatrace neue Erweiterungen für den Kubernetes-Support seiner KI-Engine Davis vorgestellt.
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Verband der TÜV e.V. (VdTÜV)
28.01.2020
Transparenz & Sicherheit bei KI-Anwendungen
Verbraucher in Deutschland fordern mehr Transparenz und Sicherheit beim Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI): 85 Prozent wollen, dass KI-Produkte und -Anwendungen klar gekennzeichnet werden.
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Nanonets, Vihar Kurama
22.01.2020
Tabellen-Daten aus Scans extrahieren und einlesen
Die Aufgabe: In 2000 Seiten eingescannter Dokumente die Tabellen erkennen und die darin enthaltenen Informationen einlesen, beispielsweise in ein Tabellenkalkulationsprogramm.
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Mathlab, Embedded Computing
21.01.2020
Machine Learning versus Deep Learning
Zu entscheiden, welche KI-Technologie für ein Projekt eingesetzt werden sollte, kann eine Herausforderung sein. Mathlab-Mitarbeiter Seth Deland erläutert in einem Artikel die Unterschiede zwischen Machine Learning und Deep Learning.
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