Spark und Kubernetes miteinander verheiraten 13.12.2021, 00:00 Uhr

Eine gut arrangierte Ehe

Was zu tun ist, um Spark auf Kubernetes auszuführen.

Apache Spark und Kubernetes sind ein perfektes Technologiepaar. Spark bietet Analytics-Funktionalitäten in verteilten Umgebungen und Kubernetes gilt als Standard für die Orchestrierung von Containern auf Clustern.

Apache Spark ist ein Framework, um Datenmengen verteilt zu verarbeiten. Fokus von Spark sind Analytics-Anwendungen. Entsprechend viel Arbeit der Framework-Entwickler der Firma Databricks floss in die Machine-Learning-Bibliotheken, die Teil des Kerns von Apache Spark sind.

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