Quelle: dotnetpro
Function Calling im GPT-4-Chatbot 12.08.2024, 00:00 Uhr

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Wie Sie Microsofts Variante von GPT-4 um eigene Funktionen ergänzen.
Sie konnten die Überschrift problemlos lesen, oder? Das liegt daran, dass Sie eine (Natural) General Intelligence sind. Large Language Models (LLMs) haben den Schritt zur (Artificial) General Intelligence noch nicht gemacht. Sie sind großartig, wenn es um die Vervollständigung von Text aller Art geht, haben aber klare Schwächen – beispielsweise bei Aufgaben, die algorithmisch gelöst werden müssen. Bitten Sie den Chatbot Ihrer Wahl einmal, ein langes Wort rückwärts zu buchstabieren – das geht meistens schief (siehe Bild 1). Die Modelle können auch nicht auf externe Datenquellen, sondern nur auf ihr eintrainiertes Wissen zugreifen. So bleibt ­eine Abfrage zum aktuellen Wetter erfolglos (Bild 2).
Sicher daneben: Von Haus aus kann GPT-4 nicht rückwärts buchstabieren ... (Bild 1)
Quelle: Autor

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