Datenmigrationen mit Python und Sprachmodellen, Teil 1
17.06.2024, 00:00 Uhr
Daten LLM-gestützt verlagern
Python bietet zahlreiche Möglichkeiten und Bibliotheken, um bei Datenmigrationen zu unterstützen. Mit Sprachmodellen lassen sich diese Fähigkeiten zusätzlich erweitern.
Datenmigrationen sind integraler Bestandteil in IT-Landschaften. In der Regel ist eine Migration ein kritischer Prozess, bei dem Daten von einem System in ein anderes übertragen werden. Das ist notwendig, um die IT-Infrastruktur zu modernisieren, Systeme zu konsolidieren oder neue Technologien einzuführen.
Der Hauptgrund für die Durchführung von Datenmigrationen ist die Notwendigkeit, veraltete Systeme zu aktualisieren. Ältere Systeme beinhalten Risiken in Bezug auf Sicherheit, Unterstützung und Kompatibilität mit neuer Software. Durch die Migration auf modernere Plattformen lassen sich diese Risiken minimieren, und gleichzeitig wird es beispielsweise möglich, von verbesserten Leistungsmerkmalen zu profitieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist das Wachstum und die Skalierung von Unternehmen. Mit der Expansion entstehen neue Datenanforderungen, die oft nur durch fortschrittlichere oder anders strukturierte Systeme effektiv unterstützt werden können. Datenmigration ermöglicht es, skalierbare und flexible Datenarchitekturen zu schaffen, die mit den Geschäftsbedürfnissen mitwachsen.
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