Alles im Fluss

Kafka kann große Datenströme mit geringer Latenz verarbeiten und sorgt dafür, dass moderne Anwendungen unabhängig von der Arbeitslast schnelle, zuverlässige und naht­lose Interaktionen ermöglichen. Die Daten-Streaming-Architektur von Kafka entkoppelt die Message Producer von den Consumern, wodurch User-Events in Echtzeit verarbeitet und verteilt werden können, ohne Engpässe zu verursachen. Systeme sind zudem flexibler, weil sie durch das Hinzufügen von Consumern beliebig nach oben und unten skaliert werden können. Kafka macht sie auch robuster, weil Teile des Systems für Wartungsarbeiten oder Upgrades offline genommen werden können, ohne die Nutzer zu beeinträchtigen.