Fuzzylogik, Teil 1
14.03.2022, 00:00 Uhr
Unscharf zur ruckelfreien U-Bahn
Unscharfe Lösungen lassen sich mit Fuzzylogik modellieren. dotnetpro erklärt die Grundlagen.
Fuzzylogik oder „unscharfe“ Logik: Viele haben davon gehört, wenige wissen, wie es funktioniert, und die wenigsten haben es in der Praxis eingesetzt.
In den letzten Jahren haben maschinelles Lernen und neuronale Netze dank Cloud-Anwendungen ein Revival erlebt, aber Fuzzylogik scheint auf der Strecke geblieben zu sein. Das ist schade, denn Fuzzylogik ist ein leistungsfähiges Mittel, um pragmatisch zu modulieren, Aufgaben des maschinellen Lernens zu lösen und nichtlineare Regler auf einfache Weise zu implementieren.
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