Ein vollständiger Serverless Stack

Mit der wachsenden Beliebtheit von Cloud-Anbietern wie AWS, GCP und Azure gewinnt auch das Konzept der Serverless Services an Bedeutung. Anfangs wurden meist bestehende Applikationen mit einem klassischen „Lift-and-shift“ auf Infrastructure-as-a-Service migriert, um den Aufwand des Betriebs von physischen Servern zu eliminieren und die Infrastruktur schnell und einfach zu skalieren. Doch neue Applikationen, welche in der Cloud aufgebaut werden, setzen zunehmend auf eine Serverless-Architektur, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Entwicklungsproduktivität zu steigern. Hierbei stellt sich die Frage, wie Datenbanken in dieses neue Architekturparadigma integriert werden können, ohne Abstriche bei Funktionalität und Performance machen zu müssen. In diesem Artikel zeigen wir, welche Möglichkeiten MongoDB Atlas bietet, um eine Anwendung serverless zu betreiben, und verdeutlichen dies anhand eines Beispiels. Dabei betrachten wir nicht nur die Datenbank, sondern gehen auf den gesamten Application Stack ein. In diesem Artikel beschreiben wir zunächst die verfügbaren Services von MongoDB Atlas und wie sie sich einsetzen lassen. In einem zweiten Teil schauen wir uns dann an, wie sie ganz praktisch genutzt werden.