Künstliche neuronale Netzwerke in SQL Server einsetzen
18.09.2017, 00:00 Uhr
Smarte Datenbank
Mit MicrosoftML und SQL Server R Services schafft Microsoft die Möglichkeit, Machine-Learning-Algorithmen nah an der Datenquelle zu nutzen.
Artificial Intelligence (AI), zu Deutsch künstliche Intelligenz (KI), ist wieder in aller Munde [1], denn seit einigen Jahren feiern namhafte Softwarehersteller, darunter neben Google auch Microsoft, im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und insbesondere im Deep Learning außergewöhnliche Erfolge [2].
Deep-Learning-Methoden basieren auf künstlichen neuronalen Netzwerken mit mehreren – sogenannten verborgenen – Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht. Durch geeignete Wahl der Schichten und deren Verknüpfung ist die Auswertung großer Mengen komplexer oder ungenauer Eingangsdaten in einer Qualität möglich, die bisher dem menschlichen Gehirn vorbehalten beziehungsweise überhaupt noch nicht realisierbar war.
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