Data Lake mit Apache Hadoop

Ziel eines Data Lake ist es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Neben den funktionalen Anforderungen wie dem Beladen mit Daten, deren Verarbeitung und der Bereitstellung von Ergebnissen prägen auch nichtfunktionale Anforderungen wie Daten- und Plattformsicherheit einen ­Data Lake. Weiterhin sind auch Data-Governance-Themen und Antwortzeiten in vielen Fällen Parameter, die letztendlich bestimmen, wie ein Data Lake implementiert wird.